ERP上线后面临的问题
发布日期:2016-09-23 点击量:5617
“我们知道,实施ERP是一个阶段的工作,而且是非常重要,但ERP的核心不在这里,ERP上线后这个阶段只是针对软件公司是完成了任务,但对一个企业的路刚刚开始”,ERP专家指出。同时,他强调,“上线ERP以后,沉默一段时间会有许多新的业务需求出现,要根据需求进行系统调整和优化。”那么,在这段时期内, 一般会出现哪些问题呢,据某资深CIO表示,上线ERP以后主要会出现以下几个问题:
1、软件功能的限制,企业实际操作要迎合软件功能;
软件不是万能的, 对于ERP也是一样的,在世界上找不到一款完全适合企业业务的ERP软件, 同时,因ERP服务商对企业的业务并不如企业业务人员了解的深刻。所以,服务商提供的ERP软件产品更多的时候就是一种软件的架构,需要企业自身在这个架构中完成企业业务的需求,所以上线后的ERP系统由于功能的限制,造成企业许多的业务只能迎合软件的功能来开展,这也是目前ERP系统存在的普遍性问题。
2、软件功能非常灵活,迎合实际业务的变化,进行系统参数的细节调整;
相对来讲,某些服务商的ERP软件产品针对于某一行业进行开发,非常适合行业企业的应用,我们知道行业软件有自己的通用特性比如制造业的ERP应用比较广泛,而且数据要比一般企业都要多很多。在ERP上线后原有的系统里的参数需要根据企业实际中业务的真实情况,进行调整和修改。比如同一行业的不同企业的他们的ERP应用水平不一样, 对于ERP生产模式也要提出不同的解决方案。
3、软件功能没有,再购模块或进行二次开发;
不同的企业有着“共性”的需求,同时还有了“个性化”需求,在某些ERP软件中并没有提供企业的“个性化”需求的功能,而这些对于企业CIO来讲很多的需求模块或者是未来的需求没有想到,怎么办?软件功能的缺陷直接影响着系统成功与不成功的一个重要因素,再购模块以或者二次开发等等都将成为ERP上线后的一个焦点因素而被CIO所关注。
4、数据的准确性。
ERP里面的数据不准。一旦发生这种情况,ERP所带来的其价值也就没有了, 相应的企业BI等所产生的数据,也会让企业的领导做出重大的失误判断。上线之后,如何保证数据的准确性是一个长期而又艰巨的任务。在手工阶段,同一个数据可以通过对不同业务部门提交的报表中进行分析比较。实施ERP后,数据的来源基本上就唯一了,数据源头的错误会导致后续一连串的数据错误。因此,控制数据源头的准确性非常关键。
要保证数据的准确性,不光要求录入人员有高度的责任心,同时要求录入人员对其所录入数据的意义有充分正确的理解。很多企业认为数据录入是一个简单的重复性劳动,对此不够重视,结果导致下游业务部门发现问题的时候才进行处理,结果是费力费时。
1、软件功能的限制,企业实际操作要迎合软件功能;
软件不是万能的, 对于ERP也是一样的,在世界上找不到一款完全适合企业业务的ERP软件, 同时,因ERP服务商对企业的业务并不如企业业务人员了解的深刻。所以,服务商提供的ERP软件产品更多的时候就是一种软件的架构,需要企业自身在这个架构中完成企业业务的需求,所以上线后的ERP系统由于功能的限制,造成企业许多的业务只能迎合软件的功能来开展,这也是目前ERP系统存在的普遍性问题。
2、软件功能非常灵活,迎合实际业务的变化,进行系统参数的细节调整;
相对来讲,某些服务商的ERP软件产品针对于某一行业进行开发,非常适合行业企业的应用,我们知道行业软件有自己的通用特性比如制造业的ERP应用比较广泛,而且数据要比一般企业都要多很多。在ERP上线后原有的系统里的参数需要根据企业实际中业务的真实情况,进行调整和修改。比如同一行业的不同企业的他们的ERP应用水平不一样, 对于ERP生产模式也要提出不同的解决方案。
3、软件功能没有,再购模块或进行二次开发;
不同的企业有着“共性”的需求,同时还有了“个性化”需求,在某些ERP软件中并没有提供企业的“个性化”需求的功能,而这些对于企业CIO来讲很多的需求模块或者是未来的需求没有想到,怎么办?软件功能的缺陷直接影响着系统成功与不成功的一个重要因素,再购模块以或者二次开发等等都将成为ERP上线后的一个焦点因素而被CIO所关注。
4、数据的准确性。
ERP里面的数据不准。一旦发生这种情况,ERP所带来的其价值也就没有了, 相应的企业BI等所产生的数据,也会让企业的领导做出重大的失误判断。上线之后,如何保证数据的准确性是一个长期而又艰巨的任务。在手工阶段,同一个数据可以通过对不同业务部门提交的报表中进行分析比较。实施ERP后,数据的来源基本上就唯一了,数据源头的错误会导致后续一连串的数据错误。因此,控制数据源头的准确性非常关键。
要保证数据的准确性,不光要求录入人员有高度的责任心,同时要求录入人员对其所录入数据的意义有充分正确的理解。很多企业认为数据录入是一个简单的重复性劳动,对此不够重视,结果导致下游业务部门发现问题的时候才进行处理,结果是费力费时。